UchidaMizuki

対数ロジスティック分布を用いて所得の中央値とジニ係数から所得分布を再現する

Statistics

R

この記事では、所得の中央値¹とジニ係数²という2つの代表的な指標のみを用いて所得分布を簡易的に推定する方法を紹介します。

Rの`adverbial::step_by_step()`でデータ処理を導く

adverbial

R

Note: この記事は英語で書いた記事の日本語訳です．

Julia JuMPで効用最大化問題を解いてみた（コンストラクタを使って）

JuMP

Julia

過去の記事で，Juliaの数理最適化ライブラリのJuMPを使って効用最大化問題を解く方法を紹介しました．

割合データ（割り算値）から観測ノイズを除去する

Statistics

R

Bayes

この記事では，以下のような割合データ（割り算値）を扱うときにしばしば生じる少数問題への対処法について説明します．

Julia JuMPで効用最大化問題を解いてみた（簡易的な事例紹介）

JuMP

Julia

この記事では，数理最適化ライブラリであるJulia JuMPを用いて，経済学でよく用いられるコブ・ダグラス型効用関数を用いた効用最大化問題を解いてみます．

RでExcelファイルを整形する際のTips

R

Excel

Tidy Data

Data Wrangling

この記事はR言語 Advent Calendar 2024の23日目の記事です．

R ggraphで全国の市町村合併を可視化する

jpcity

R

ggraph

昨日，こちらの記事でjpcityパッケージを紹介しました． jpcityパッケージでは，内部的に過去の全国の市町村合併（廃置分合）をネットワーク化することで，異なる時点間での市区町村コードの対応付けを行っています．

Rで市区町村データをスマートに整形しよう（市町村合併や政令指定都市の集計処理など）

jpcity

R

この記事は，はじめに市区町村データの分析で注意すべき点について説明し，次に，Rのjpcityパッケージを用いて市区町村データをスマートに整形する方法について紹介します．

平均が正規分布に従う正規分布の周辺分布を求める

Statistics

Bayes

平均\(\theta\)・分散\(\tau^2\)の正規分布に従う確率変数\(Y\)があり，かつ\(\theta\)が平均\(\mu\)・分散\(\sigma^2\)の正規分布に従うとします．

LiNGAMによる因果探索では関数形に注意しよう

R

Python

Causal Inference

LiNGAM

LiNGAM（Linear Non-Gaussian Acyclic Model）は代表的な因果探索手法の一つで，近年は市販のソフトウェア等にも実装されるなど実務での活用が進んでいるようです．LiNGAMは，その名の通り，関数形が線形かつ誤差項がガウス分布（正規分布）以外に従う場合に，データから因果関係を明らかにすることができる手法です．

rvestで動的サイトをスクレイピングする（Seleniumを使わずに）

rvest

R

RにおけるWebスクレイピングの定番パッケージにrvestがありますが，これまでブラウザ上の操作によってコンテンツが変化する動的サイトのスクレイピングにはrvestを用いることができませんでした．そのため，Rで動的サイトのスクレイピングには，RSeleniumなどの他のパッケージと組み合わせて利用する必要があり，以下のような課題が生じていました．

Rのdmパッケージでデータ前処理の質を高めよう

dm

R

データ分析に要する時間のうち，8割は前処理に費やされているといわれています．前処理は，その後のデータ分析の質を左右しますから非常に重要な一方で，前処理に膨大な時間を要するということは，作業ミスが起こる確率もそれだけ高くなるということを意味しています．

Rの数値積分で円の面積を求める

R

Numerical Integration

最近，R statsパッケージ¹のintegrate() 関数で一次元関数の数値積分ができることを知りました．そこで，この記事では，こちらの記事を参考に積分で円の面積を計算してみました．

Quartoを活用してTokyo.Rで発表しました

e-Stat

LT

Tokyo.R

R

第108回R勉強会@東京（#TokyoR）のLTにてe-Stat APIを利用するためのRパッケージであるjpstatパッケージについて紹介しました¹．

なぜベイズの定理が重要なのかーPCR検査を例にー

Bayes

R

Statistics

この記事では，コロナ禍で普及したPCR検査を例に，統計学において最も有名な定理の一つであるベイズの定理の重要性について説明したいと思います．

世代間の「1票の格差」を定量化してみる

Politics

e-Stat

jpstat

R

ちょうど選挙シーズンですので¹，オープンデータを使って，しばしば問題になる「1票の格差」を定量化してみたいと思います．

地域メッシュデータのためのWEBアプリをつくりました（R Shiny&jpgrid）

Shiny

jpgrid

R

R Shinyを使って地域メッシュデータを使うためのWEBアプリをつくってみました．

Rで人口ピラミッドのアニメーションを作る

ggplot2

gganimate

e-Stat

jpstat

R

国立社会保障・人口問題研究所（社人研）の公開している人口ピラミッドの推移アニメーションを参考に，以下のようなアニメーションをRのggplot2で作成してみました．

Rで日本の統計データを効率的に取得しよう（e-Stat APIとjpstatパッケージで）

e-Stat

jpstat

R

この記事は「R Advent Calendar 2022」の12日目の記事です．

CSVの代わりにParquetを使ってみよう

parquet

arrow

R

Python

本記事では，CSVの代替として有望かつビッグデータ分析にも適しているParquetを紹介します．

Rで日本地図を描いてみよう

ggplot2

sf

jpmap

R

Rでは，ggplot2などのパッケージを利用するだけで，都道府県別の日本地図を描くことができます．ここでは，日本地図をggplot2で描画する方法をいくつか紹介します．

Rで産業連関分析

ioanalysis

dibble

econio

R

産業連関分析は，経済波及効果の算出に広く用いられている分析手法です．日本では，国や都道府県によって，約5年に1度，産業連関表と呼ばれる統計データが作成・公開されており，産業連関分析における基礎データとなっています．